L'intelligence artificielle (IA) est en train de transformer de nombreux secteurs, et le domaine juridique ne fait pas exception. Début 2023, la banque Goldman Sachs publiait un rapport controversé annonçant qu'un remplacement de l’humain par l’IA était à anticiper pour pratiquement 44% des tâches juridiques.
Au-delà de ces prédictions très clivantes, l'adoption de l'IA semble progressivement se banaliser au sein des métiers du droit en France et à l'étranger. Les enjeux sont importants avec, à la clé, la promesse de pouvoir déléguer de nombreuses tâches répétitives du quotidien tout en consacrant davantage sur des activités plus stimulantes.
Dans cet article, nous explorerons comment l'IA générative impacte d’ores et déjà, via l’automatisation, le quotidien des professions juridiques (avocats, juristes, professions réglementées…).
L'IA générative est un domaine de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de contenu nouveau et original. Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui analysent ou reconnaissent des données, les modèles d'IA générative sont capables de produire du texte, des images, de la musique, des vidéos, du code, et plus encore Ces modèles sont entraînés sur de gigantesques bases de données. Cela leur permet de comprendre les structures linguistiques et de générer des réponses pertinentes. Des outils comme ChatGPT d'OpenAI et Harvey sont des exemples de cette technologie chamboulant de nombreuses pratiques professionnelles, le droit n’y échappant pas ! Les modèles d'IA générative sont généralement basés sur des réseaux neuronaux, comme les LLMs.
L'IA peut automatiser une gamme de tâches juridiques, allant des recherches documentaires à la rédaction de contrats en passant par la gestion des dossiers et la prévision des résultats des litiges. Ci-dessous un rapide aperçu des principales tâches qui pourraient être progressivement déléguée à l’intelligence artificielle :
Les moteurs de recherche juridiques basés sur l'IA utilisent des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser des millions de documents juridiques en quelques secondes.
Leur utilisation permet une accélération des recherches, réduction des erreurs humaines, et accès à des informations plus pertinentes et à jour.
Les outils d'IA peuvent générer des contrats, des accords de non-divulgation (NDA) et d'autres documents juridiques standardisés en utilisant des modèles prédéfinis.
L'utilisation des solutions d'IA pourrait permettre un gain de temps, favoriser la standardisation des documents, et offrir une réduction des coûts de rédaction.
Plus précisément, on parle de d'outil de gestion de contrats (contract management) à travers l'utilisation de l'IA.
Ces derniers peuvent analyser des contrats pour identifier des clauses clés, détecter des incohérences et évaluer les risques juridiques.
L'avantage apporté par ces solutions réside dans l'amélioration de l'exactitude des analyses, gestion proactive des risques, et prise de décision plus rapide.
Si le domaine de l'IA prédictive reste encore largement balbutiant à ce jour, de nombreux projets et travaux de recherches travaille à appliquer des modèles de machine learning pour analyser des données historiques et ainsi prédire les probabilités de succès dans les litiges.
Dans un article paru 2017 chez Dalloz, on recensait déjà plusieurs pistes pour développer de tels outils de prédiction.
A l'avenir, il est possible que l'IA puisse fournir une aide à la prise de décision stratégique, une évaluation réaliste des chances de succès, et optimisation des stratégies juridiques.
L'automatisation des tâches juridiques par l'IA a des implications profondes pour la profession juridique. Voici quelques-unes des façons dont l'IA transforme le secteur :
Effet : les avocats passent moins de temps sur des tâches administratives répétitives et peuvent se concentrer sur des travaux à plus forte valeur ajoutée, comme la stratégie juridique et le conseil aux clients.
Effet : L'IA permet aux cabinets juridiques de traiter plus de cas en moins de temps, augmentant ainsi leur productivité et leur capacité à servir plus de clients.
Effet : en automatisant des tâches qui nécessiteraient autrement de nombreuses heures de travail, l'IA permet de réduire les coûts pour les clients, rendant les services juridiques plus accessibles.
Effet :l'intégration de l'IA ouvre la porte à de nouveaux modèles d'affaires, tels que les services juridiques en ligne et les abonnements mensuels, qui offrent une plus grande flexibilité et accessibilité aux clients.
Effet : les compétences requises pour les professionnels du droit évoluent. La connaissance de l'IA et des technologies juridiques devient de plus en plus importante, ajoutant une nouvelle dimension à la formation juridique traditionnelle.
Malgré ses nombreux avantages, l'automatisation par l'IA présente également des défis et des considérations :
Problème : la question de la responsabilité en cas d'erreur de l'IA reste une préoccupation majeure. Les professionnels doivent comprendre les limites de l'IA et s'assurer qu'ils supervisent et valident les résultats générés par les machines.
Problème : l'utilisation de l'IA nécessite l'accès à de grandes quantités de données, ce qui soulève des préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des informations sensibles.
Problème : la transition vers l'utilisation de l'IA peut être coûteuse et complexe, nécessitant des investissements dans les technologies et la formation des employés.
L'IA est en train de redéfinir le paysage juridique en automatisant des tâches répétitives, en améliorant l'efficacité et en réduisant les coûts. Cependant, pour tirer pleinement parti de ces technologies, les professionnels du droit doivent adopter une approche équilibrée, combinant l'utilisation de l'IA avec une compréhension approfondie de ses limitations et de ses implications éthiques. En fin de compte, l'IA offre un potentiel immense pour libérer l'intelligence des professionnels du droit et transformer la manière dont les services juridiques sont fournis.
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